Explanatory

    • 民法典
      • 第一编 总则
        • 第一章 基本规定
        • 第二章 自然人
        • 第三章 法人
        • 第四章　非法人组织
        • 第五章　民事权利
        • 第六章 民事法律行为
        • 第七章 代理
        • 第八章　民事责任
        • 第九章　诉讼时效
        • 第十章　期间计算
      • 第二编　物权
        • 第一分编　通则
          • 第一章　一般规定
          • 第二章　物权设立 变更 转让和消灭
          • 第三章　物权的保护
        • 第二分编　所有权
          • 第四章　一般规定
          • 第五章　国家/集体/私人 所有权
          • 第六章　业主建筑物区分所有权
          • 第七章　相邻关系
          • 第八章　共有
          • 第九章　所有权取得的特别规定
        • 第三分编　用益物权
          • 第十章　一般规定
          • 第十一章　土地承包经营权
          • 第十二章　建设用地使用权
          • 第十三章　宅基地使用权
          • 第十四章　居住权
          • 第十五章　地役权
        • 第四分编　担保物权
          • 第十六章　一般规定
          • 第十七章　抵押权
          • 第十八章　质权
          • 第十九章　留置权
        • 第五分编　占有
          • 第二十章　占有
      • 第三编　合同
        • 第一分编　通则
          • 第一章　一般规定
          • 第二章　合同订立
          • 第三章　合同效力
          • 第四章　合同履行
          • 第五章　合同保全
          • 第六章　合同变更和转让
          • 第七章　合同权利义务终止
          • 第八章　违约责任
        • 第二分编　典型合同
          • 第九章　买卖合同
          • 第十章　供用电 水 气 热力合同
          • 第十一章　赠与合同
          • 第十二章　借款合同
          • 第十三章　保证合同
          • 第十四章　租赁合同
          • 第十五章　融资租赁合同
          • 第十六章　保理合同
          • 第十七章　承揽合同
          • 第十八章　建设工程合同
          • 第十九章　运输合同
          • 第二十章　技术合同
          • 第二十一章　保管合同
          • 第二十二章　仓储合同
          • 第二十三章　委托合同
          • 第二十四章　物业服务合同
          • 第二十五章　行纪合同
          • 第二十六章　中介合同
          • 第二十七章　合伙合同
        • 第三分编　准合同
          • 第二十八章　无因管理
          • 第二十九章　不当得利
      • 第四编　人格权
        • 第一章　一般规定
        • 第二章　生命权 身体权和健康权
        • 第三章　姓名权和名称权
        • 第四章　肖像权
        • 第五章　名誉权和荣誉权
        • 第六章　隐私权和个人信息保护
      • 第五编　婚姻家庭
        • 第一章　一般规定
        • 第二章　结婚
        • 第三章　家庭关系
        • 第四章　离婚
        • 第五章　收养
      • 第六编　继承
        • 第一章　一般规定
        • 第二章　法定继承
        • 第三章　遗嘱继承和遗赠
        • 第四章　遗产的处理
      • 第七编　侵权责任
        • 第一章　一般规定
        • 第二章　损害赔偿
        • 第三章　责任主体的特殊规定
        • 第四章　产品责任
        • 第五章　机动车交通事故责任
        • 第六章　医疗损害责任
        • 第七章　环境污染和生态破坏责任
        • 第八章　高度危险责任
        • 第九章　饲养动物损害责任
        • 第十章　建筑物和物件损害责任
      • 附则
        • 附则
    • Culture
      • 周易
        • 周易 概述
        • 周易 01 ~ 08
        • 周易 09 ~ 16
        • 周易 17 ~ 24
        • 周易 25 ~ 32
        • 周易 33 ~ 40
        • 周易 41 ~ 48
        • 周易 49 ~ 56
        • 周易 57 ~ 64
      • 道德经
        • 道德经 01 ~ 10
        • 道德经 11 ~ 20
        • 道德经 21 ~ 30
        • 道德经 31 ~ 40
        • 道德经 41 ~ 50
        • 道德经 51 ~ 60
        • 道德经 61 ~ 70
        • 道德经 71 ~ 81
        • 德道经 帛书校对
      • 论语
        • 01 学而篇
        • 02 为政篇
        • 03 八佾篇
        • 04 里仁篇
        • 05 公冶长篇
        • 06 雍也篇
        • 07 述而篇
        • 08 泰伯篇
        • 09 子罕篇
        • 10 乡党篇
        • 11 先进篇
        • 12 颜渊篇
        • 13 子路篇
        • 14 宪问篇
        • 15 卫灵公篇
        • 16 季氏篇
        • 17 阳货篇
        • 18 微子篇
        • 19 子张篇
        • 20 尧曰篇
      • 地母经
        • 地母经 01 ~ 10 甲子 癸酉
        • 地母经 11 ~ 20 甲戌 癸未
        • 地母经 21 ~ 30 甲申 癸巳
        • 地母经 31 ~ 40 甲午 癸卯
        • 地母经 41 ~ 50 甲辰 癸丑
        • 地母经 51 ~ 60 甲寅 癸亥
      • 推背图
        • 推背图 01 ~ 10
        • 推背图 11 ~ 20
        • 推背图 21 ~ 30
        • 推背图 31 ~ 40
        • 推背图 41 ~ 50
        • 推背图 51 ~ 60
      • 便宜十六策
        • 便宜十六策 概览
        • 01 治国
        • 02 君臣
        • 03 视听
        • 04 纳言
        • 05 察疑
        • 06 治人
        • 07 举措
        • 08 考黜
        • 09 治军
        • 10 赏罚
        • 11 喜怒
        • 12 治乱
        • 13 教令
        • 14 斩断
        • 15 思虑
        • 16 阴察
      • 三十六计
        • 三十六计 概览
        • 01 胜战计
        • 02 敌战计
        • 03 攻战计
        • 04 混战计
        • 05 并战计
        • 06 败战计
      • 孙子兵法
        • 孙子兵法 概览
        • 01 始计
        • 02 作战
        • 03 谋攻
        • 04 军形
        • 05 兵势
        • 06 虚实
        • 07 军争
        • 08 九变
        • 09 行军
        • 10 地形
        • 11 九地
        • 12 火攻
        • 13 用间
      • 素书
        • 素书 概览
        • 01 原始
        • 02 正道
        • 03 求人之志
        • 04 本德宗道
        • 05 遵义
        • 06 安礼
      • 吴子
        • 吴子 概览
        • 01 图国
        • 02 料敌
        • 03 治兵
        • 04 论将
        • 05 应变
        • 06 励士
      • 单体
        • 称骨
        • 三世书
        • 十二生肖
        • 黄帝阴符经
        • 梅花诗
        • 步虚大师预言诗
        • 唐代藏头诗
        • 马前课
        • 乾坤万年歌
        • 金陵塔碑文
        • 黄檗禅师诗
        • 9型人格类型
        • 16型人格类型
    • Kafka
      • Fundamental
        • Kafka Eco
        • Kafka Topic
        • Kafka Producer
        • Kafka Consumer
        • Group Offset
        • Kafka Broker
        • Topic Replication
        • KafkaK Raft
      • Cli
        • Topic Cli
        • Producer Cli
        • Consumer Cli
        • Group Cli
        • Group Management Cli
        • Connect Cli
      • Topic
        • Change Topic Config
        • Topic Internal
        • Log Retention
        • Unclean Leader Election
        • Log Compaction
        • Partition Count Factor
        • Send Large Message
        • Topic Naming Convention
      • Producer
        • Producer Ack
        • Producer Retry
        • Producer Idempotent
        • Message Compression
        • Producer Batching
        • Producer Partitioner
        • Producer Rest
      • Consumer
        • Delivery Semantic
        • Thread Behavior
        • Auto Offset Reset Behavior
        • Read Closest Replica
        • Rebalance Membership
      • Administration
        • xref:Broker:Administration/BrokerClient.adoKafkaer Client]
        • Kafka Security
        • Monitoring Operation
        • Kafka Cluster
        • Multi Cluster MirrorMaker
        • Advertised Host
      • Programming
        • Kafka Entry
        • Wiki 2 Search
    • PyTorch
      • PyTorch Fundamental
        • Pytorch Setup
        • Tensor Intro
        • Info Retrieving
        • Manipulating
        • Shape Error
        • Indexing
        • Tensor NumPy
        • Reproducibility
        • Tensor On Gpu
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • PyTorch Workflow
        • Workflow Intro
        • Data Preparing Loading
        • Build Model
        • Train Model
        • Prediction Inference
        • Saving Loading Model
        • Putting Together
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • NN Classification
        • NNC Intro
        • Getting Data Ready
        • Building Model
        • Train Model
        • Prediction Evaluating
        • Improving Model
        • Non Linearity
        • Replicating Non Linearity AF
        • Putting Together MultiClass
        • Evaluation Metric
        • Exercise
      • Computer Vision
        • ComputerVisionIntro
        • Getting Dataset
        • Prepare DataLoader
        • Build Baseline Model
        • Prediction With Result
        • Setup Device Agnostic Code
        • Building Non Linearity Model
        • Build Cnn
        • Result and Training Time
        • Evaluate Random Prediction
        • Confusion Matrix
        • Save And Load
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • Custom Dataset
        • Custom Dataset Intro
        • Data Preparation
        • Transforming Data
        • Loading ImageFolder
        • Loading Custom Dataset
        • Data Augmentation
        • Without Augmentation
        • Loss Curve
        • With Augmentation
        • Compare Model Result
        • Prediction On Custom Img
        • Takeaway
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • PyTorch Modular
        • Modular Intro
        • Cell VS Script
        • Getting Data
        • Making Model
        • Combining Train Test
        • Saving Model
        • Training Evaluating Saving
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • Transfer Learning
        • Transfer Learning Intro
        • FindPretrainedModel
        • Transfer Learning Cover
        • Setting Up
        • Getting Data
        • Create Dataset DataLoader
        • Getting Pretrained Model
        • Training Model
        • Evaluating Model
        • Making Prediction
        • Takeaway
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • Experiment Tracking
        • Track Experiment Intro
        • Getting Setup
        • Getting Data
        • Create Dataset DataLoader
        • Train Model Track Result
        • View Model Result
        • Helper Function
        • Setup Modelling Experiment
        • View Experiment
        • Load Model Prediction
        • Takeaway
        • Exercise
      • Model Deployment
        • Model Deployment Intro
        • Getting Setup
        • Getting Data
        • Deployment Experiment
        • EffNetB2 Feature Extractor
        • ViT Feature Extractor
        • Making Prediction
        • Comparing Result Time Size
        • Creating Gradio
        • Turning Demo Deployable
        • Deploying HuggingFace
        • Creating Food Vision
        • Turning Model Deployable
        • Takeaway
        • Exercise
        • Extra Curriculum
      • Version 2X
        • Version 2X Intro
        • Getting Setup
        • Getting GPU Info
        • Setup Experiment
        • Time Model Single Run
        • Time Model Multiple Run
        • Improvement Extension
        • Resource
      • Solitary
        • PyTorch Extra Resource
        • PyTorch Cheat Sheet
        • PyTorch Common Error
Explanatory v0.0.1
  • Explanatory
    • v0.0.1
  • Explanatory
  • PyTorch
  • Custom Dataset
  • Loss Curve
Authored in AsciiDoc

Produced by Antora and Asciidoctor
Gitee：https://gitee.com/iRecursion

Github：https://github.com/iRecursion
Copyright © 2026 Elf

Mailto：2032047511@qq.com