与数据库使用表来组织和分割数据集类似，Kafka使用主题来组织消息；

主题通过名称来识别，如日志主题，其中可能包含应用程序的日志消息，
而订单主题可能包含应用程序的订单数据；

主题由名称标识(identify by topic name)，消息格式(msg format)
可为任何类型；消息的序列(msg sequence)称为数据流(data stream)；

与数据库表不同，主题不可查询queryable，必须创建生产者来向主题发送数据，
而消费者则按顺序从主题中读取数据(read data from topic in order)；

主题中数据默认存储一周(也成为默认消息保留期，可配置，default msg retention period)；

此删除旧数据的机制确保kafka集群不会随时间推移，回收主题而耗尽磁盘；
run out of disk space by recycling topic over time；

kafka中的主题不可变(immutable，immutability)，一旦数据写入分区，则无法更改；

主题可拆分成分区(split in partition)，如1000个分区，每个主题可有任意多个分区；

除非提供key，否则数据将随机分配给分区(assign randomly to partition)；

数据只保存有限的时间，默认一周，此选项可配置；

每个分区中的消息都按顺序(order)排列，

只有在一个分区内，而不是跨分区(across partition)，才能保证顺序(order)；

分区数在创建时指定，分区编号从0 ~ (N - 1)，N是分区数，
如图为具有三个分区的主题，每个分区末尾都附加信息；

Kafka主题是不可变：一旦数据被写入分区，就无法更改；

分区中每条消息都获得一个增量Id(incremental id)，称为偏移量(offset)；

偏移量只对特定分区有意义，如分区A中偏移量3，不表示与分区B中偏移量3是相同数据；

即便删除以前的消息，偏移量也不会重复使用；